Guía Analítica web #2 Recolección de datos en la analítica web

En este articulo vamos a desarrollar la primera función que realiza un analista web, recolección de datos y de toda información de utilidad de la web. En el articulo anterior hablamos de los pilares fundamentales en los que se sustenta la analítica web, en donde os dejábamos una idea clave: La importancia que tienen los 4 pilares fundamentales.

En este articulo hablaremos sobre el primer pilar fundamental, la recolección de datos y de información en la analítica web, así que vamos a ponernos en faena.

Recolección de datos en la Investigación

Si has utilizado en mayor o menor medida la herramienta de google, Google Analytics, te habrás dado cuenta que en su menú aparecen 4 grandes bloques y uno de ellos es Adquisición y dentro del mismo podrás ver como se despliega los canales de tráfico, las fuentes de tráfico como están denominadas en la herramienta.

Pues bien, éste es el primer principio de la analítica web, conocer las fuentes de tráfico que existen y traen tráfico a la web y desde donde podemos obtener información útil y de calidad que nos sirva para las siguientes fases.

 

¿Cuáles son las fuentes de tráfico en investigación?

En esta fase es fundamental saber que existen muchas fuentes de información y cada una de ellas ofrece un tipo de información distinta, por lo que como analistas webs, debemos identificar qué fuentes de información están estructuradas dentro de los recursos con los que contamos.

El tipo de información que podemos obtener serán clasificadas según el lugar donde se produzcan o de acuerdo a su origen.

Según dónde se produzcan

Fuentes de Información propia de la empresa

Son los datos útiles que podemos obtener dentro de nuestra empresa. En este caso podríamos hablar sobre:

  • Información de ventas generadas por el departamento financiero
  • Información de los productos en stock de nuestro almacén
  • Datos de nuestra web mediante herramientas web
  • Conocer los clientes satisfechos o insatisfechos
  • etc.

Estos datos son muy importantes por que te ofrecen una información muy valiosa que te ayudará conocer el estado de tu empresa, conocer los recursos con los que contamos y la eficiencia con lo que trabajamos.

Fuentes de Información externa a la empresa

Son datos estadísticos generados fuera de la empresa, normalmente generado por instituciones u organismos públicos, aunque también están generados por asociaciones empresariales y privadas, consultoras etc.

En ocasiones un analista web tiene que analizar mucho más datos y se tiene que apoyar en empresas que te da información relaciona con:

  • Información financiera de empresas
  • Información de tráfico de la competencia
  • Información de su estrategia de backlinks
  • IP de otras webs
  • Etc.

Son muy útiles herramientas diseñadas para las funciones SEO de la web, tipo, semrush, ahref, majestic, …

Según el origen de la información

Fuentes de información onsite y offsite

Como analistas webs, nos centramos en recopilar información tanto de fuentes onsite como offsite. Deberemos conocer qué fuentes de tráfico generan datos e información útil para nuestro negocio dentro y fuera del entorno online.

Dentro de los datos onsite podemos destacar:

  • El uso que hace el usuario dentro de la web
  • El funnel de ventas
  • Cómo convierte la web a un usuario general en cliente potencial (leads) o clientes finales (Ventas).

Esta información onsite se puede obtener sobre todo con las herramientas clickstream (google analytics) y con herramientas de CRM, o de automatización del marketing, como Hubspot. Al disponer de un amplio abanico de posibilidades para la obtención de información, el analista web tendrá en frente de sí, información cualificada con diferentes propósitos y le ayudarán a tomar decisiones frentes los problemas del negocio.

En investigación podemos destacar dos tipos de investigación según el tipo de datos analizados:

Técnicas cualitativas

1- Test de usuario
2- Entrevistas
3- Focus Group
4- Etnografía
5- Voice of the Customer
6- BenchMarking
7- CardSorting

Técnicas cuantitativas

1- Inteligencia Competitiva
2- Encuestas
3- Paneles de usuarios
4- Heatmaps
5- Herramientas de tendencias (Uso de buscadores)
6- Data Mining
7- ClickStream

A partir de ahora iremos plantando en cada artículo cada una de las técnicas cuantitativas y cualitativas describiendo en qué consisten características principales y alguno ejemplos.

Esperemos que os haya gustado este segundo capítulo de la Guía completa sobre analítica web.

Y sobre todo, si quieres un trabajo profesional de analítica web, deja que lo hagan profesionales. ¡No te arrepentirás!

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